DDD 架构思考和实践

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为什么要考虑学习 DDD架构

在学习 DDD 架构前，一直觉得三层架构结构在业务复杂的场景会带来很多很多的问题，但是一直都处于模糊不清的形态，无法准确的定义。直到学习了DDD 的概念。

为了更好的学习 DDD ，我们总结一下三层架构在业务复杂的场景带来的问题，首先看下正常的项目依赖图

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我们正常有 5 个模块，UI(application), Service，Repository，Entity 和 Common，每个层代表的含义，大家都非常清楚，这样会带来什么样的问题呢？

  1. Service 层对 Repository 依赖比较乱，没有明确的规则和界限
  2. 虽然 Repository 对 Enity 是一对一的依赖，但是由于 Service 和 Repository 的依赖的 “混乱”，导致 Entity 的引用带来同样的问题
  3. 每一个层级都对 Common 都有依赖，使得 Common 层从辅助层变成了核心层。

如何去处理

对于上面的问题，对应处理的方法如下

  1. 需要对服务进行设置边界，不同的业务有自己的范围，这个在 DDD 中称为 领域（domain）
  2. 把 Entity 层拆分，拆分为 DB 实体和领域实体，DB实体负责和数据库的映射，领域实体则可以实现领域内业务聚合实体
  3. 对于Common 层，可以增加基础层，把系统中可用的工具类库和访问第三方的工具类都放入基础层。

最终改写后，项目依赖会变成如下：

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一个 Demo

为了更好的理解 DDD 的思想，我们搭建一个爬虫的项目来实践下，我们要爬取的数据是各个城市的疫情数据。

首先先搭建好项目的基本架构 ，一共分为 4 层：infrastructure，domain，application，UI 层

infrastructure 基础层

这个层主要负责基础类的维护和基类的存放,和业务无关，所以不多赘述

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domain

Domain 负责业务的聚合，我们爬虫是城市的疫情数据，所以 主要的领域实体是 城市信息和疫情数据，他们同属一个业务 Domain。所以我们在领域内定义两个实体：CityInfo 和 CovidInfo，他们的具体字段可以根据业务需要定制，Domain 层的项目布局：

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由于是爬虫的项目，考虑的数据获取的不稳定和随时更改的可能，所以我们把数据获取的实现单独抽象了一个项目，在 Domain层只是简单的写入了接口契约，具体的实现又抽象出来一个项目 infrastructure-translators。同样对于 D B访问来说，为了防止 Db 的访问有变（可能存在过度设计），也对访问 Db 做了隔离，在 Domain 仅仅定义接口实现，具体由 infrastructure-repositories 模块实现

infrastructure-translators和infrastructure-repositories

infrastructure-translators 这个是爬虫业务的实现项目，主要功能是爬虫数据爬取和转换，这个项目依赖 Domain 模块，同样在 Domain 中也使用了注入的功能实现了对 infrastructure-translators 的引用，这样实现了依赖的倒置和服务的引用的隔离（此处说法可能不太准确）。同样这个模块也实现绝大多数数据聚合的逻辑，这样 Domain 模块就变成了薄薄的一层工厂引用了

如果非爬虫的数据的访问可以直接使用 infrastructure-repositories 这个模块的类来实现数据的读取，直接使用此层的服务实现写在 Domain 层，此处与服务放在其他模块有所区别。

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application

这个层是对 Domain 服务的堆叠，组合使用和事件的触发，正常情况下不会有太复杂的逻辑。

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完整的项目结构图如下

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框内的项目都属于 UI 层。
需要完整的项目请联系我