Python的学习笔记--函数式编程

函数式编程 主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用，不严谨的说：可以把函数的引用传递给变量。例如：

>>> abs(-10)
10
>>> f=abs
>>> f(-10)
10
```  
`f`就引用了abs函数的地址。

1. 可以把函数当成参数传递给另一个函数：  

     ```python
     def add(x,y,f):
     return f(x)+f(y)
     print(add(-1,2,abs))

1. 函数也可以当成返回值：

   def getMethod():
   return abs
   print(getMethod()(-1))

   打印结果是：1

2. python也支持lambda表达式

   f=lambda x:x+x
   print(f(10))

   打印结果是：10

3. 可以固定一个函数的默认值,返回一个新函数

        import functools
        def add(x="2"):
        print(x)
        add()
        add1=functools.partial(add, x="5")
        add1()
        ```  
        打印结果：`2 5`   
   
        我们使用`functools.partial`方法把`add`的默认值修改成一个新的函数`add1`
   
   
   #### 常用的几个函数  
   
   - map和reduce使用     
   
        `map`函数的格式可以大致的表示为：`map(func,[])`,其功能就是把数组的每一个元素代入到`func`函数中，具体的实现功能如下：  
   
        `list(map(abs,[-1,3,4,-6]))`,打印结果是：[1,3,4,5]
   
        我们可以根据其定义编写对应的功能：   
   
        ```python
        def map1(func,arr):
             l=[]
             for x in arr:
                  yield func(x)
   
        print(map1(abs,[1,-3,-4,6]))
        ```     
   
        `reduce`是一个累计的函数，把上次计算的结果，当成下次运行的一个参数：`s1=f(x,y);s2=f(s1,z)；`  
   
        ``` python  
        def add(x,y):
        return x+y
        print(reduce(add,[1,-3,-4,6]))
        ```   
        计算结果：`1-3-4+6=0`  
   
        用python代码来表示`reduce`
   
        ``` python
        def reduce1(func,arr):
             s=0
             for x in arr:
                  s=func(s,x)
             return  s;