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rpi 不是又一个终端 Agent，而是一套可以嵌入、测试、恢复和扩展的 Rust-native Agent runtime。本文介绍它的架构选择和工程优势。

在 1 核、512 MiB 和相同 HTTP 负载下，对比 Go 与 Rust 的吞吐、P99 延迟、内存占用、CPU 计算和高连接数表现。

从 OpenAI Chat Completions、Responses、Embeddings 与 Anthropic Messages 四类接口出发，对照消息、响应、工具、流式事件和向量化，解释它们的协议边界与适配方式。

从任务规划、代码分析、网络访问到飞书、语音和运行监控，按使用场景梳理 rpi-packages 中的扩展，并用图解说明它们如何组合。

用约 100 行核心代码实现 Hermes 式 Agent 的工具调用与上下文循环，再通过 rpi-im-message 扩展接入飞书。

谁调用 Future 的 poll？Pending 与阻塞有什么不同？沿一次 HTTP 请求，讲清 Rust 无栈协程的状态保存、Waker 唤醒、Pin、组合与取消。